FactGrid talk:Mapping Koblenz: Difference between revisions

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(Created page with "== Fehlende Properties == * Wirtschaftszweig Wikidata:P452 * Schutzkategorie (Denkmalsschutze) Wikidata:P1435 * Use / functionality (P280) Nutzung der Liegenschaft * Components (P401) Materialzusammensetzung * History (P137) Geschichte * Architect (P552) Architekt * Stil? == To Do == Für die Kategorie Wirtschaftszweig wäre ein konklusives Modell praktisch, das 100% Statistiken erlaubt. Wenn es feingranular ist, braucht es Oberkategorien, um in der Statistik funktionieren...")
 
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* Stil?
* Stil?


== To Do ==
== Wirtschaftszweig ==
 
Tatsächlich haben wir hier eine Aufteilung, die bislang jedoch auf Personen/Berufe gemünzt läuft
 
* [[Property:P626]] Wirtschaftlicher Sektor des Karriere-Statements
 
Dies Kategorisierung entstand im Blick auf Personengruppen um 1700, bei denen wir Statistiken nach Berufsangaben anfertigen wollten, sie umfasst folgende Gruppen ohne weitere Granulierung:
 
* Arbeiter und Tagelöhner
* Arbeitslose und Kranke
* Architekten und Ingenieure
* Banken und Versicherungswesen Management
* Bildende Künste
* Bildung und Wissenschaft
* Dienerschaft
* Druck, Buchhandel und Verlagswesen
* Ehefrauen und Witwen
* Ererbter Reichtum
* Handel
* Handwerk
* Industriemanagement
* Kinder, Schüler, Studenten, Unverheiratete
* Kirche und Religion
* Landwirtschaft und Forsten
* Medizin
* Militär
* Musik
* Nahrung und Gastronomie
* Prostituierte und Maitressen
* Recht, Regierung und Verwaltung
* Schauspieler und Schausteller
* Schriftsteller und Journalisten
* Seefahrt
* Transportwesen zu Lande
* Verwaltungsangestellte
 
Das Problem ist, dass wir hiermit vermutlich nur unbefriedigend genau Geschäfte und Fabriken um 1900 erfassen würden. Man wird da ein feineres Modell haben wollen, das auf verschiedenen Ebenen immer weniger Kategorien hat. Die Statistiken werden dann auf jeweiligen Ebenen gebaut.
 
[[User:Katrin Moeller]] baute die [[FactGrid:OhdAB-Datenbank|OhdAB]] auf dem Klassifizierungssystem der Bundeagentur für Arbeit auf. Hier hat man auf den höheren Ebenen der Ontologie moderne Kategorien. Ihre Projektseite bietet diese [https://www.entitree.com/factgrid/de/OhdAB-Kategorie/Q657045 Stammbaumaufschlüsselung]. Auf der Ebene 3 des Systems erhält man 240 Gruppen, mit denen man theoretisch sofort Unternehmen zuordnen könne:
 
* [https://tinyurl.com/27enxn6f Ebene 3 der OhdAB "Berufsgruppe" 240 Optionen]
* [https://tinyurl.com/23l3dxzu Ebene 2 OhdAB "Berufshauptgruppe" 69 Optionen]
* [https://tinyurl.com/2bwtavcr Ebene 1 OhdAB "Berufsbereich" 16 Optionen]
 
Für die Kategorie Wirtschaftszweig wäre ein konklusives Modell praktisch, das 100% Statistiken erlaubt. Wenn es feingranular ist, braucht es Oberkategorien, um in der Statistik funktionieren zu können.
Für die Kategorie Wirtschaftszweig wäre ein konklusives Modell praktisch, das 100% Statistiken erlaubt. Wenn es feingranular ist, braucht es Oberkategorien, um in der Statistik funktionieren zu können.

Revision as of 10:19, 8 May 2024

Fehlende Properties

Wirtschaftszweig

Tatsächlich haben wir hier eine Aufteilung, die bislang jedoch auf Personen/Berufe gemünzt läuft

Dies Kategorisierung entstand im Blick auf Personengruppen um 1700, bei denen wir Statistiken nach Berufsangaben anfertigen wollten, sie umfasst folgende Gruppen ohne weitere Granulierung:

  • Arbeiter und Tagelöhner
  • Arbeitslose und Kranke
  • Architekten und Ingenieure
  • Banken und Versicherungswesen Management
  • Bildende Künste
  • Bildung und Wissenschaft
  • Dienerschaft
  • Druck, Buchhandel und Verlagswesen
  • Ehefrauen und Witwen
  • Ererbter Reichtum
  • Handel
  • Handwerk
  • Industriemanagement
  • Kinder, Schüler, Studenten, Unverheiratete
  • Kirche und Religion
  • Landwirtschaft und Forsten
  • Medizin
  • Militär
  • Musik
  • Nahrung und Gastronomie
  • Prostituierte und Maitressen
  • Recht, Regierung und Verwaltung
  • Schauspieler und Schausteller
  • Schriftsteller und Journalisten
  • Seefahrt
  • Transportwesen zu Lande
  • Verwaltungsangestellte

Das Problem ist, dass wir hiermit vermutlich nur unbefriedigend genau Geschäfte und Fabriken um 1900 erfassen würden. Man wird da ein feineres Modell haben wollen, das auf verschiedenen Ebenen immer weniger Kategorien hat. Die Statistiken werden dann auf jeweiligen Ebenen gebaut.

User:Katrin Moeller baute die OhdAB auf dem Klassifizierungssystem der Bundeagentur für Arbeit auf. Hier hat man auf den höheren Ebenen der Ontologie moderne Kategorien. Ihre Projektseite bietet diese Stammbaumaufschlüsselung. Auf der Ebene 3 des Systems erhält man 240 Gruppen, mit denen man theoretisch sofort Unternehmen zuordnen könne:

Für die Kategorie Wirtschaftszweig wäre ein konklusives Modell praktisch, das 100% Statistiken erlaubt. Wenn es feingranular ist, braucht es Oberkategorien, um in der Statistik funktionieren zu können.