FactGrid talk:Vocabularies

• User talk:Katrin Moeller
• User talk:Anne Purschwitz
• User talk:Katja Liebing
• User talk:Olaf Simons

Qualitäten von Vokabularen

• Wie steht es um die Übersetzbarkeit in anderen Sprachen
• Wie steht es um die Binnenstrukturierung - Hierarchien
• Wie maschinenlesbar ist was hier an Vokabeln gegebenen ist - gibt es maschinenlesbare Aussagen zu den Vokabeln?)
• Welchen Gebrauch soll man vom jeweiligen Vokabular machen?
• Wer nutzt diese Vokabular?
• Wie schwierig ist in Matching? Gib es external Identifier?

Weitere Ideen für Vokabulare

• Vokabular zu Typografie / Schriftarten
  • Forderung nach Ontologie für Layouterkennung

• Produktkategorien / Dienstleistungen
  • Patentämter (um 1900)
  • Reichswarenblatt 1897
  • aktuell Nizza-Klassifikation

• Bildsemantik für Druckgraphik / Alltagsgraphik
  • Vokabular für Bildbeschreibung

• Projekt “Printed Markets”, Aufbereitung am Basler “Avisblatt” (1729-1844) umfangreiche Vokabulare / Übersichten zu Intelligenzblättern - fraglich in welchem Umfang und wann Dictionaries freigegeben werden
  • Produktkategorien
  • Preise / Währungen

• Handel
  • Sundzollregister / Sundzolltabellen, darin verzeichnet Orte und Steuerbegriffe

• Todesurachen / Krankheitsbezeichnungen (Katja)

• Verbrechen und Kriminaldelikte (Anne)

• Vornamen (Katrin Moeller)

• Ausdrücke für Unsicherheiten
  • Uncertainty Ontology. Die W3C Uncertainty Ontology (un) basiert darauf, dass eine Aussage (un:Sentence) mit einer Unsicherheit behaftet ist (un:Uncertainty), welche unterschiedliche Ausprägungen besitzt: un:UncertaintyType (Klassifikation der Unsicherheit, wie Ambiguity, Empirical, Vagueness, Inconsistency, Incompleteness), un:UncertaintyNature (Aleatory oder Epistemic), un:UncertaintyDerivation (Angaben, wie die Unsicherheit entstanden ist, z.B. objektiv oder subjektiv) und un:UncertaintyModel (mathematische Theorien für Uncertainty Types wie Probability oder RandomSets).

• Möglichkeiten einer Meta-Ontologie?
  • Academic Meta Tool

Software und Tools zum Ansehen und Testen

• RegEx sucht nach reguläre Ausdrücken und damit nach Mustern im Text. Kann verwendet werden, um Text zu finden und zu ersetzen, Daten zu analysieren, Eingaben zu überprüfen, Suchen durchzuführen etc.
• Entity Facts ist ein Datendienst der Deutschen Nationalbibliothek, der maschinenlesbare „Faktenblätter“ zu Entitäten der Gemeinsamen Normdatei (GND) bereitstellt. Der Dienst macht die Informationen aus der GND auch ohne Kenntnisse bibliothekarischer Datenformate und Erfassungskonventionen nutzbar. Die Daten werden im Format JavaScript Object Notation (JSON) ausgeliefert. Die Aufbereitung der Daten ist für die direkte Anzeige oder Indexierung in anderen Anwendungen optimiert. Die Daten können aktuell nur mittels GND-Identifier abgefragt werden. Weitere Suchoptionen sind durch die Integration in die Datenschnittstellen der Deutschen Nationalbibliothek möglich.

Literatur zum Ansehen und Lesen

• AG Theorie des Verbandes Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e. V.: Begriffe der Digital Humanities – Ein diskursives Glossar, in: ZfdG Working Papers.
• Fickers, Andreas: Update für die Hermeneutik: Geschichtswissenschaft auf dem Weg zur digitalen Forensik? in: Zeithistorische Forschungen 17 (2020), S. 157-168.
• Föhr, Pascal: Historische Quellenkritik im digitalen Zeitalter, Glückstadt 2019.
• Pfanzelter, Eva: Die historische Quellenkritik und das Digitale, in: Archiv und Wirtschaft: Zeitschrift für das Archivwesen der Wirtschaft, 48 (2015), S. 5-19.

Links

• Konzeptpapier
• Bewertungskriterien für Vokabulare
• Cloudzugang